HAVELSAN EYEMINER, yapay zekâ destekli video analiz kabiliyetleriyle güvenlik kameralarından elde edilen görüntülerin incelenmesini ve olaylara yönelik erken uyarı oluşturulmasını sağlıyor. Şanlıurfa’da düzenlenen TEKNOFEST’te kullanılan sistem; fotoğraftan kişi arama, hareket güzergâhlarının belirlenmesi ve canlı kamera görüntülerinin analiz edilmesi gibi özellikler sunuyor. HAVELSAN, EYEMINER’ın okul güvenliğine yönelik ilk pilot uygulamasını da Şanlıurfa’da başlattı.
HAVELSAN’ın 9 Ekim 2026 tarihinde paylaştığı bilgilere göre EYEMINER, farklı marka ve modeldeki kamera sistemleriyle birlikte çalışabiliyor. Çözüm; canlı görüntülerin izlenmesi, kayıtlı görüntüler üzerinde arama yapılması, kişi ve araçların analiz edilmesi ve belirlenen durumlara ilişkin uyarı oluşturulması amacıyla geliştirildi.
Sistem, mevcut kamera altyapısının yapay zekâ destekli analiz kabiliyetleriyle genişletilmesini hedefliyor.
EYEMINER’ın öne çıkan özellikleri arasında fotoğraf üzerinden kişi arama, belirli bir kişinin izlediği güzergâhın tespit edilmesine yardımcı olma ve kişinin izlenen alanlardan hangi zamanlarda geçtiğinin belirlenmesi bulunuyor.
Bu özellikler, özellikle geniş alanlarda yürütülen güvenlik faaliyetleri ve kayıp kişilerin aranması gibi zaman açısından kritik süreçlerde güvenlik ekiplerine destek sağlayabilecek uygulamalar arasında yer alıyor.
TEKNOFEST’te Mevcut Kamera Altyapısına Entegre Edildi
EYEMINER’ın video analiz kabiliyetleri, Şanlıurfa GAP Havalimanı’nda düzenlenen TEKNOFEST’in güvenlik faaliyetlerinde kullanıldı.
HAVELSAN, etkinlik kapsamında EYEMINER Video Yönetim Sistemi (VMS), EYEMINER Video Analiz Sistemi (VAS) ve EYEMINER Gözcü çözümlerini sahadaki mevcut kamera ve kayıt sistemleriyle entegre etti.
Bu entegrasyon sayesinde etkinlik alanındaki kameralardan elde edilen canlı görüntüler TEKNOFEST Kriz Merkezi’ne aktarıldı.
Kriz Merkezi’nde görev yapan güvenlik ekiplerine görüntülerin merkezi olarak izlenmesi, belirli durumlara ilişkin uyarı oluşturulması ve kamera kayıtlarının analiz edilmesi konularında destek sağlandı.
Sahada kullanılan ağ video kayıt cihazları (NVR) ise kamera görüntülerinin kaydedilmesi amacıyla görev yaptı.
Farklı marka ve modeldeki kameraların aynı analiz altyapısına bağlanabilmesi, sistemin mevcut güvenlik altyapılarıyla birlikte kullanılabilmesi açısından önem taşıyor.
Bu yaklaşım, kurumların bütün kamera sistemlerini değiştirmeden görüntü analizi kabiliyetlerini geliştirmelerine yönelik bir seçenek sunuyor.
Fotoğraftan Güzergâh Tespiti
TEKNOFEST sırasında kayıp çocuklara ilişkin bildirimlerin yapılması üzerine EYEMINER’ın fotoğraf üzerinden arama kabiliyetleri de değerlendirildi.
HAVELSAN’ın açıklamasına göre kayıp olduğu bildirilen çocukların fotoğrafları sisteme yüklendi.
Kriz Merkezi’ndeki ekipler, bu fotoğrafların kayıtlı kamera görüntülerinde arama yapmak, çocukların izlediği güzergâhları belirlemek ve izlenen alanlardan hangi zamanlarda geçtiklerini tespit etmek amacıyla kullanılabileceği senaryolar üzerinde çalıştı.
EYEMINER Gözcü çözümü de bu süreçte Kriz Merkezi’ne gerçek zamanlı veri sağlayarak güvenlik faaliyetlerini destekledi.
Fotoğraf üzerinden arama yapılabilmesi, farklı noktalardaki kamera kayıtlarının tek tek incelenmesi yerine belirli bir kişiye ilişkin görüntülerin daha hızlı değerlendirilmesine yardımcı olabilecek bir kabiliyet sunuyor.
Özellikle havalimanları, ulaşım merkezleri, büyük organizasyon alanları ve çok sayıda kameranın bulunduğu tesislerde bu tür analiz sistemleri, güvenlik personelinin olaylara müdahale sürecini destekleyebiliyor.
Bununla birlikte HAVELSAN’ın açıklamasında, kayıp çocukların sistem sayesinde bulunduğuna veya fotoğraf üzerinden yapılan aramaların belirli bir vakada kesin sonuç verdiğine ilişkin bilgi paylaşılmadı.
Açıklamada, söz konusu kabiliyetlerin güvenlik ekipleri tarafından değerlendirildiği ve kullanım senaryolarının incelendiği belirtildi.
Canlı Görüntülerden Güvenlik Uyarılarına
EYEMINER, kayıtlı görüntüler üzerinde arama yapılmasının yanı sıra canlı kamera akışlarını analiz ederek güvenlik ekiplerine bilgi sağlayabiliyor.
TEKNOFEST kapsamında sisteme bağlı kameralardan elde edilen görüntüler üzerinde kişi, araç ve yüz tespiti gerçekleştirildi.
Şapka takan veya çanta taşıyan kişilerin belirlenmesi gibi farklı görsel özelliklere yönelik analizler de sistemin kullanım alanları arasında yer aldı.
Etkinliğin güvenlik ihtiyaçları doğrultusunda silah tespiti, kişi analizi ve plaka tanıma kabiliyetleri de etkinleştirildi.
Bu özellikler, güvenlik ekiplerinin yalnızca kamera görüntülerini izlemesi yerine belirli olaylara veya nesnelere ilişkin otomatik uyarılardan yararlanabilmesini amaçlıyor.
Örneğin geniş bir alanda çok sayıda kameranın eş zamanlı olarak izlenmesi, güvenlik personeli açısından önemli bir iş yükü oluşturabiliyor.
Yapay zekâ destekli video analiz sistemleri, önceden tanımlanan durumları tespit ederek ilgili görüntülerin güvenlik ekiplerinin dikkatine sunulmasına yardımcı olabiliyor.
Ancak bu tür sistemlerin ürettiği uyarılar, her durumda kesin bir güvenlik ihlali tespiti anlamına gelmiyor.
Otomatik analiz sonuçlarının ilgili personel tarafından değerlendirilmesi, yanlış uyarıların ayıklanması ve gerekli müdahale kararlarının verilmesi bakımından önem taşıyor.
EYEMINER’ın TEKNOFEST’teki uygulaması, canlı görüntü analizi ile merkezi güvenlik yönetiminin aynı altyapı üzerinden yürütülmesine yönelik bir saha örneği oluşturdu.
Mevcut Kameralarla Çalışabilmesi Öne Çıkıyor
HAVELSAN’ın geliştirdiği çözümün önemli özelliklerinden biri, farklı üreticilere ait kamera sistemleriyle uyumlu çalışabilmesi.
Güvenlik altyapılarında kullanılan kameralar, kayıt cihazları ve görüntü yönetim yazılımları kurumdan kuruma farklılık gösterebiliyor.
Bu nedenle yeni bir analiz sisteminin mevcut altyapıya entegre edilebilmesi, kurulum süreci ve yatırım ihtiyaçları açısından önem taşıyor.
HAVELSAN’ın açıklamasına göre EYEMINER, farklı marka ve modeldeki kameralardan elde edilen görüntüleri analiz edebiliyor ve değişen güvenlik ihtiyaçlarına göre yapılandırılabiliyor.
TEKNOFEST’teki uygulama, çözümün mevcut kamera ve kayıt altyapısıyla birlikte kullanılabildiğini gösterdi.
Şirket, bu yaklaşım sayesinde yeni kamera yatırımı yapılmadan mevcut sistemlerin gelişmiş video analiz özellikleriyle desteklenebileceğini belirtiyor.
Bununla birlikte farklı tesislerde kullanılacak sistemlerin performansı, kamera görüntülerinin kalitesi, izleme alanlarının özellikleri, ağ altyapısı ve uygulanacak analiz senaryoları gibi unsurlara bağlı olarak değişebiliyor.
Dolayısıyla mevcut kameralarla uyumluluk, her güvenlik altyapısında aynı analiz sonuçlarının elde edileceği anlamına gelmiyor.
Şanlıurfa’da Okul Güvenliği İçin Pilot Uygulama
EYEMINER’ın kullanım alanlarının genişletilmesine yönelik çalışmalar kapsamında okul güvenliği için de yeni bir uygulama başlatıldı.
HAVELSAN, Şanlıurfa Valiliği ile yapay zekâ destekli erken uyarı sistemi kurulmasına yönelik iş birliği protokolü imzaladı.
Protokol kapsamında EYEMINER’ın okul güvenliğinde kullanılmasına yönelik ilk pilot uygulama, Şanlıurfa merkezindeki bir okulda başlatıldı.
HAVELSAN Genel Müdürü Dr. Mehmet Akif Nacar’ın Anadolu Ajansına yaptığı açıklamaya göre proje, güvenlik risklerinin erken aşamada belirlenmesi ve şüpheli davranışların otomatik olarak tespit edilmesi gibi kabiliyetlerin değerlendirilmesini amaçlıyor.
Sistemin, belirlenen risk durumlarında yetkili personele ve güvenlik birimlerine uyarı göndermesi hedefleniyor.
Bu uygulama, EYEMINER’ın büyük etkinliklerde kullanılan video analiz kabiliyetlerinin eğitim kurumlarının güvenlik ihtiyaçlarına uyarlanmasına yönelik bir çalışma niteliği taşıyor.
Okullarda güvenlik risklerinin erken belirlenmesi, yalnızca olayların meydana gelmesinin ardından kayıtların incelenmesini değil, belirli durumların önceden fark edilmesine yönelik sistemlerin kullanılmasını da gündeme getiriyor.
Ancak pilot uygulamanın başlatılmış olması, sistemin bütün okullarda kullanıma alındığı veya şüpheli davranış tespitine yönelik kabiliyetlerinin tüm koşullarda doğrulandığı anlamına gelmiyor.
Pilot çalışma kapsamında elde edilecek sonuçlar, sistemin okul ortamındaki kullanım koşullarının ve erken uyarı kabiliyetlerinin değerlendirilmesi açısından önem taşıyacak.
Güvenlik Teknolojilerinde Yeni Kullanım Alanları
Yapay zekâ destekli video analiz sistemleri, güvenlik kameralarının yalnızca görüntü kaydetmek amacıyla kullanılmasının ötesine geçen uygulamalar sunuyor.
Kayıtlı görüntülerde kişi arama, hareket güzergâhlarının incelenmesi, araç ve nesne tespiti ile otomatik uyarı oluşturulması gibi özellikler, güvenlik faaliyetlerinin farklı aşamalarında kullanılabiliyor.
Bu kabiliyetler, büyük organizasyon alanlarının yanı sıra ulaşım altyapıları, kamu tesisleri ve eğitim kurumları gibi farklı ortamlara uyarlanabiliyor.
Bununla birlikte özellikle yüz analizi, kişilerin hareketlerinin takip edilmesi ve okul ortamlarında otomatik davranış değerlendirmesi yapılması, kişisel verilerin korunması ve sistemlerin güvenilirliği açısından da önem taşıyor.
Bu tür uygulamalarda görüntülerin hangi amaçlarla işlendiği, verilere kimlerin erişebildiği, kayıtların ne kadar süreyle saklandığı ve otomatik analiz sonuçlarının nasıl değerlendirildiği gibi konuların açık biçimde belirlenmesi gerekiyor.
HAVELSAN’ın basın açıklamasında EYEMINER’ın veri saklama süreleri, yanlış tespit oranları veya okul pilot uygulamasındaki kişisel veri işleme süreçlerine ilişkin teknik ayrıntılar paylaşılmadı.
Bu nedenle sistemin farklı kullanım alanlarındaki sonuçlarının, saha uygulamaları ve ilgili güvenlik gereksinimleri çerçevesinde değerlendirilmesi önem taşıyor.
EYEMINER’ın TEKNOFEST’te kullanılması ve Şanlıurfa’da okul güvenliği için pilot uygulamanın başlatılması, HAVELSAN’ın yapay zekâ destekli video analiz çözümlerini farklı güvenlik ihtiyaçlarına uyarlamaya yönelik çalışmalarını ortaya koyuyor.
Bundan sonraki süreçte okul pilot uygulamasından elde edilecek sonuçlar ve sistemin farklı tesislerdeki kullanımına ilişkin açıklamalar, EYEMINER’ın uygulama alanlarının nasıl genişleyeceğini daha açık biçimde gösterecek.
